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八大准则教你轻松用“爱奇艺号”公布的大数据,挖掘用户观影喜好的秘密

以下图文来自微信公众号:【娱影网络视界】

八大 准则 教你 轻松 公布 大数 数据 挖掘 用户 喜好 秘密

原标题:八大准则教你轻松用“爱奇艺号”公布的大数据,挖掘用户观影喜好的秘密

2013年,Netflix借助大数据技术制作的《纸牌屋》一炮而红,“大数据”犹如飓风过境般横扫影视行业。当年的Netflix网站,将观看《纸牌屋》的3600万用户所产生的日均3000万次回放、暂停、快进行为,日均400万个评分,300万次搜索行为等海量用户大数据,应用到内容生产和渠道选择上,刷新了影视人的传统认知:原来影视剧生产还有这种操作?

道理我们都懂:将目标用户的兴趣、爱好等相关信息贯穿到影视生产的全过程,以达到影视投资利润最大化。但相较于金融、电商、咨询等领域,影视剧作为艺术和商业的结合体,本身就是带有主观属性的产品,如何从“海量”到“精确”?这是一条更加充满挑战的道路。

最近,爱奇艺针对内容生产方上线了一系列新的数据服务,通过对海量数据精准地统计和建模,给予合作方全新的空间可能,以探索内容分发和变现的新思路。娱影君授权使用网大《陈翔六点半之废话少说》(以下简称“陈翔六点半”)的爱奇艺号数据,总结出了“八大准则”告诉你这些数据该怎么用!

UV覆盖度、TGI指数都是啥?

UV覆盖度:

UV覆盖度指的是具有某种偏好或特征的用户,在圈定人群中的占比。

UV覆盖度越高,该用户属性越显著。

*UV,即Unique Visitor,指独立访客。每一位观看视频的用户即为一个独立访客,不重复计算。

举个栗子:圈定人群总量为100万,其中的20万具有一线城市的用户属性,那么一线城市特征的UV覆盖度为20%。

TGI指数:

TGI指数,即Target Group Index(目标群体指数),代表目标群体某一方面特征相对于整体样本的显著/不显著程度。

TGI指数越大意味着,该圈定群体更加偏好某一特征。

比如:圈定人群中爱看《老九门》的比例为40%,全站观众中爱看《老九门》的比例为20%,则该人群的《老九门》视频偏好TGI指数为2,特征较显著。

“爱奇艺号”数据解读使用手册

一、内容类型偏好

内容类型偏好图,反映该影片的受众对单一领域内不同类型内容的偏好情况。

准则1:越靠近左边的圆心,代表TGI指数越高,说明相对于全站用户,该影片的受众更喜欢这一内容类型。

准则2:圆圈越大,代表UV覆盖度越大,说明用户观看的流量越大。

比如图中展现的是《陈翔六点半》的受众对电影不同类型的偏好,出乎意料的是,一马当先的不是喜剧电影,而是职场电影。难怪都说,搞笑短视频起家的《陈翔六点半》是都市年轻上班族赶车、下饭必备。“剧情”“动作”“搞笑”属于高流量题材,观众看得最多。

二. 频道偏好

内容类型偏好是针对是单一领域内的不同类型;频道偏好则反应了受众更为宏观的选择。图中横坐标为UV量,纵坐标为TGI指数。

绿色横线为TGI参考线,在这条线上方,代表相对全站用户,该影片的受众更喜欢看这个频道。

绿色纵线为UV参考线,也就是UV均值,在这条线右侧,代表在该影片受众中,这个频道的访问人数超过所有频道平均水平。

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用通俗的说法,图中搞笑频道在右上方,说明《陈翔六点半》的受众对搞笑类内容比一般人更感兴趣,并且贡献了超高的访问量。科技频道在左上方,说明《陈翔六点半》的受众虽然对科技类内容比一般人更感兴趣,但跟其他频道相比贡献的访问量偏低。这说明什么?说明科技频道本身就偏冷门,就算《陈翔六点半》的受众比一般人要热情了,但他们还是更想看搞笑、原创、生活、资讯等频道。

准则3:频道偏好图中,右上方代表观众感兴趣并且看得更多、流量贡献高的频道;左上方代表观众感兴趣,但是看得少、流量贡献有限的频道;左下方最不理想,代表观众既不喜欢也不看的频道;右下方代表观众虽然不太感兴趣,但看得较多的频道。

准则4:频道偏好图中,右上方是比较理想的频道,而左上方的频道是有潜力、值得在该垂直领域深挖的频道。

三. 视频偏好

视频偏好图和频道偏好图阅读方式一模一样,它呈现的是更加精确的关联,直接反映该影片受众对其他单个节目的喜爱程度

准则5:影片的坐标位置越靠上,代表受众更喜欢该影片;坐标位置越偏右,代表有更多受众观看了该影片。

根据图中数据,《陈翔六点半》的受众跟全站用户相比,特别喜欢《笑嗷喜剧人》并付诸行动,贡献了相当高的访问量。而他们给《超自然现象之坠龙事件》贡献的访问量更高,但和全站用户相比并没有偏爱太多,这说明全站用户都挺喜欢看《超自然现象之坠龙事件》的。

这一现象的极致表现是什么?就是孤零零在最右侧的《战狼2》,没错!《陈翔六点半》的受众都跑去看了《战狼2》,比看《陈翔六点半》自己看的还多!(比较两者横坐标)不过不好意思,全站观众都爱《战狼2》爱的不行,所以它的TGI指数也就刚刚超过了参考线一点点。相信在很多影片的视频偏好图里,《战狼2》都孤独地待在那个角落。

四. 绿镜

绿镜绿镜告诉我,我电影中最美的片段在哪里?!

绿镜数据图的横坐标是视频的总时长,被划分为以秒为单位的段落;纵坐标是看点指数,即视频段落的精彩程度。看点指数根据用户的观看行为,如回退、跳过等综合计算得出。

准则6:纵坐标数值越大、折线越高,说明该段落越精彩,观众越喜欢看。在红色平均线以上的,都是观众更加喜欢的片段。

绿镜数据来源于用户实际的播放行为,且每天会基于新增数据进行校准。因此上线时间越长、视频播放量越大,绿镜数据会更加真实可靠。拖动绿镜趋势图下方的滑块,可定位相应段落,进行放大查看。

以上四个数据均属于内容大数据,其他诸如观影时间分布、用户构成(是否为爱奇艺VIP)等用户大数据,非常容易理解,娱影君就不再过多解释了。

准则7:柱状图越高,代表当日的观影时间越长。

准则8:橘黄色占比越多,代表观众中VIP用户越多;绿色占比越多,代表观众中非VIP用户越多。

精准数据助力打造网生内容系统生态!

绿镜数据,是用户以实际行动对视频每一秒钟内容的打分,片方可以非常直观地看到哪些是精华、哪些是糟粕;不同的商业元素谁的效果更惊艳;不同的广告植入形式哪种更能被接受,从而让“精品化”可以客观高效地执行,每一次进步或退步都能用大数据准确给你答案。

而内容类型偏好、频道偏好、视频偏好,是从不同维度反映受众的核心关注点,从视频偏好的精准关联,到频道偏好的外部延伸,皆为合作方开放出新的分发变现价值。

我们看到了新的宣传路径,将宣传精确抵达所在领域外的潜在受众,比如《陈翔六点半》和科技、汽车内容合作的可能性;我们看到了新的商业模式,电影、连续剧、综艺、资讯、短视频MCN等不同平台的互相导流、广告资源对接等,比如《陈翔六点半》和职场类其他视频产品。这都只是冰山一角,在这些看似繁杂的数据背后,太多可能性值得去挖掘。

互联网影视圈,在大数据落地方面,爱奇艺一直跑在前面。从2013年7月,爱奇艺在视频行业率先依靠大数据实现“千人千面”的首页全个性化内容推荐开始,到2015年爱奇艺上线泡泡社区,用丰富的交互场景,探索出一条新型内容宣发道路。

这就是爱奇艺打造的“大数据生态”:平台变得更加智能,向上对接爱奇艺内容生产方,提供大数据支持,用受众需求引导内容生产;向下识别用户的潜在意图,建立细分类别的用户行为模式,挖掘用户的不同内容需求,并将这一结果应用在受众画像和个性化推荐等领域,将内容更加个性化地分发给受众,更加精准地投递,不断提升运营效率。

这么多新的数据知识要掌握,无穷尽的“课后思考题”要探讨,宝宝们,你们准备好了吗?有问题欢迎随时勾搭娱影君哦!

编辑 | 谢小招

美编 | 于秋茳

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